欢迎回到Formative"产品总监卡罗-施密特关于 Formative 如何将人工智能融入平台的四部分访谈系列。

第一部分介绍了Formative 首次参与人工智能的情况，在这一部分中，卡洛谈到了团队如何对待人工智能背后的理念，以及教育者和学习者如何能够从这一令人兴奋的新功能中获得最大收益。

为保证篇幅和清晰度，本次采访经过了编辑和浓缩。

Formative 团队：在我看来，你们都根本不是要取代教师队伍，而是要节省时间，像独立的数据分析师一样使用AI。这对教师来说是可行的，而不是代替。

卡洛-施密特：这就是我们今天存在的原因：我们想为教师节省时间。这是我们关于实时数据的真正使命，关于帮助教师在数据进来时进行综合分析。我们发布的反应频率图：你有条形图显示学生选择了哪些反应，在数据进入系统时实时更新？这是老师可以用来处理输入信息的另一个工具。 

Formative 团队：我对引擎盖下发生的事情非常感兴趣。你能给我们一点关于你如何在Formative 平台内围绕人工智能编程的观点吗？

卡洛-施密特：用数学键盘或展示你的工作空间，这些都是巩固的、以目标为导向的经验。使用数学键盘是因为你正在创建一个数学问题。你想让学生在 "展示你的工作 "中做出反应，因为你知道学生会在他们的屏幕上绘画或上传图片。对于人工智能，其承诺和困难在于它是一个无尽的海洋。你不能只是把你的鱼竿扔进水里，并期望能钓到好东西。你肯定会抓到一些东西，但除非你真的很明确或指导你在寻找什么，否则你可能不会得到你想要的结果。我们正在练习，我们自己在内部也在玩，并与人工智能合作，帮助我们找出如何帮助它产生有意义的内容。

如果你问一个关于加法的问题，你会得到一个关于加法的问题，但谁知道你实际上会得到什么具体问题呢？如果你这样问它和你说："嘿，我是五年级的数学老师 "是不同的。现在它知道 "五年级 "和 "数学课"。"我的学生正在学习加法：你能为我生成一个问题吗？"我们能给它提供的标准越多越好。如果我说，"嘿，我是一个五年级的数学老师。我们今天要讲这个标准。这就是我们要讲的技能。你能为我生成五个关于这个的问题，并使每个[问题]有不同的难度吗？"或者，"确保它们是DOK一级或DOK二级"。这些标准在开始时并不明确，弄清楚这一点是在有意义的内容上生成的基础。

Formative 团队：在这方面，什么样的问题指导你的思考？

卡洛-施密特：我们有什么信息可以提供给人工智能，以帮助它使教师更有效率，或引导教师的这种体验？我们不希望只是用人工智能来取代谷歌。我们希望[人工智能]能得出有意义的结果。这就是我们如何把这些护栏放在经验上的方法。我们正在寻找机会，利用我们已经了解的教师和学生的情况，为他们装上这些护栏，使其更有成效，更有效。

下周加入我们 采访的第三部分:卡洛谈到 围绕生成性人工智能领域最近发展的一些争论并谈及为什么它与Formative 之间的合作有助于打击偏见，而不是助长偏见。