在教育领域，以数据为基础的决策可以意味着许多事情。在地区层面，数据可以为预算、资源分配和招聘提供参考。对于个别学校来说，数据可以揭示学生进步的模式，应该通过课程改革和额外支持来解决。然而，在课堂上，有意识的和深思熟虑的数据应用可能会对学生的学习产生最大的影响。
数据可以给教师和学生提供客观的衡量标准，以创造共同点。观察学生可能只是意味着提出正确的问题："[学生]对内容的理解程度如何？与他人的互动？他们在某个学习活动中是否有困难？观察到的这些数据会引导我们调整整个班级的进度，或为那些仍在挣扎的学生提供支架"。此外，基于数据的决策有助于教师更好地了解自己的教学。根据路易斯安那州立大学的教育工作者的说法，"关于数据驱动教学的一个常见误解是，它只关注能带来更高的考试分数的教学方法"。
从反应型到主动型
针对教师、学生、地区领导和其他教育改革者，这本全面的游戏手册详细介绍了使用Formative ，通过使用实时反馈来改变教学和学习的七个策略。
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以一致的、非评判性的方式将数据带入课堂，也让学生对自己的学习进度获得了自主权。一些方法可能是：
- 调整某些学科领域或课题的进度，以便进行更多的复习或提问。
- 对学生进行重新分组，以便更好地进行区分。
- 与个别学生讨论评估结果，帮助他们制定学习目标。
为了帮助确保有数据依据的决策的有效性，请确保：
- 获得整个学校社区的认同。确保行政人员、教师、学生和家长了解如何收集数据以及如何使用数据。
- 为教师提供支持。专业发展资源可以让教育者更好地了解评估方法，以便他们能够最大限度地应用所收集的数据。教师也需要与其他教育工作者和行政人员会面并讨论调查结果和方法。
- 保持分析和反思。随着信息的收集和变革在课堂上的实施，学校继续评估哪些是有效的，哪些是无效的，这是至关重要的。课堂是一个动态的环境，基于数据的决策应该是灵活的，有反应的，持续的，以最好地支持他们。
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为了对学生的学习产生最大的积极影响，数据需要准确地反映学生的进步，并且需要以适合实施和明确的、可操作的分析方式提供给教师。
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