有道德的人工智能:避免人工智能偏见的五大方法

本文详细介绍了人们在使用由人工智能驱动的工具时可以避免偏见的五种方法。

Formative
编辑团队
2023 年 12 月 4 日
主题

Formative 正在推出由ChatGPT的人工智能(AI)驱动的工具。这些平台的整合具有很大的潜力,既能扩大Formative ,又能让教育工作者和学生在课堂上获得宝贵的时间。然而,在Formative ,我们也明白,巨大的力量伴随着巨大的责任。在谷歌上搜索一下人工智能或ChatGPT,你很可能会找到关于偏见文章

由于人工智能工具是利用万维网 "训练 "出来的,它们的学习能力仅限于网上存在的东西。尽管互联网很广阔,但你会发现很多东西反映了非常有限的人口:主要是西方世界的人,而在全球范围内,我们有各种各样的思想、种族、性别、信仰体系和社会经济地位。

人工智能工具通常不代表这些广泛的观点。当这些工具主要从一个人口统计学中学习时,就会使它们的输出对拥有大量特权的人持有类似的偏见。例如,《DALL-E 2》和《稳定扩散》的照片生成工具在大多数关于人类的提示中都主要输出白人

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也就是说,构建这些程序的开发者--以及更多类似的程序--正在努力使其产出多样化。承认并解决潜在的偏见--并注意审视人工智能结果中的偏见内容--有助于减少可能出现的任何此类情况。Formative ,在开发人工智能的用途时,始终努力将这些问题放在首位。

为此,我们准备了五个提示,帮助你在使用人工智能集成的学习工具时尽量减少偏见。毕竟,预防任何问题的最好方法是主动出击,提前考虑这些问题。此外,这项工作还能提高工具本身的质量。

  • 要有针对性!有意地选择你的措辞。当向人工智能提出提示时,加入具体的词语来扩大人工智能的范围。与其要求写一篇关于每个去公园的人的文章,你可以要求写一篇正好五段的分析性文章,重点是那些去公园的人的不同经历和才能。
  • 回顾一下!不要认为人工智能的回答是真实的、没有错误的。人工智能工具不可能总是支持特定的语境,而且它们往往难以理解讽刺的语气。始终审查人工智能为你创造的任何东西:阅读它,质疑它,并确保没有任何不妥之处。
  • 批判性地评估!在你审查了人工智能的工作后,要进行批评。如果你使用的是有性别的例子,它们是否平分秋色?如果你在寻找人们在公园里散步的内容,人工智能是否提供了种族、年龄、性别表达、身体尺寸和能力的多样化代表?
  • 添加!如果你发现人工智能生成的作品缺乏多样的代表性,特别是当一个声音或人应该包括在一个特定的主题中时,请在人工智能提供的内容之外添加额外的材料。
  • 鼓励多样化!解决偏见的最好方法是扩大从事STEM(科学、技术、工程和数学)工作的人员的人口组成。这个过程可能只是意味着鼓励年轻人探索STEM的兴趣;它也可能意味着与像以下这样的组织合作 我们所有的代码这些组织致力于将STEM带到经常被忽视和历史上被排斥的社区。
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人工智能和ChatGPT是扩大个人和企业力量的强大工具。我们对这些技术进步感到非常兴奋,但我们也知道,放慢一点速度,审查人工智能的产出将有助于确保我们以最大的责任感来使用这些工具。

白皮书

3 县级领导用 "教育内容 "改革Formative

教育工作者面临着威胁到整个学校和地区社区参与的挑战。本案例研究介绍了三位地区领导人,他们在Formative ,克服了这些困难,改变了教学和学习。

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